统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下两种：

　　（1）系统误差

　　指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。

　　特点：具有累加性。

　　（2）随机误差

　　由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。

　　特点：随测量次数的增加而减小。

　　随机误差包括随机测量误差和抽样误差。

　　1）随机测量误差。在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。其特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。

　　2）抽样误差。是由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。其特点：抽样误差不可避免。统计上可以估计抽样误差，并在一定范围内控制抽样误差。

　　通常可以通过改进抽样方法和增加样本量等方法来减少抽样误差。