一、假设检验的涵义及目的

　　假设检验是抽样推断的一项重要内容，是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。因此，凡属于研究总体的数量变化是否按照我们预期的规律性要求的问题都属于统计假设检验的讨论范围。检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异。

　　二、假设检验与区间估计关系

　　假设检验可以看成是区间估计中置信区间的另一种表达方式。置信区间可看作是所有可能接受的假设的集合。

　　区间估计实际上是在一定的概率保证程度下，利用样本资料及计算得到的有关数据，推算总体参数可能存在的范围，而假设检验是利用样本资料所含信息，判断差异是否显著。

　　三、假设检验的程序

　　第一步：建立统计假设；

　　第二步：选择检验的显著性水平；

　　第三步：确立检验统计量，并依据样本信息计算检验统计量的实际值；

　　第四步：将实际求得的检验统计量取值与临界值进行比较，做出拒绝或接受原假设的决策。如果超过临界值拒绝接受原假设，小于临界值则不能拒绝原假设。

　　四、假设检验的类型

　　双侧检验──指当我们所关心的问题是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数与总体成数有没有显著差异而不问差异的方向是正差或负差时，所采用的一种统计检验方法，在双侧检验中，原假设取等式。