协方差分析将那些人为很难控制的控制因素作为协变量,并在排除协变量对观测变量影响的条件下,分析控制变量(可控)对观测变量的作用,从而更加准确地对控制因素进行评价。
协方差分析仍然沿承方差分析的基本思想,并在分析观测变量变差时,考虑了协变量的影响,人为观测变量的变动受四个方面的影响:即控制变量的独立作用、控制变量的交互作用、协变量的作用和随机因素的作用,并在扣除协变量的影响后,再分析控制变量的影响。
方差分析中的原假设是:协变量对观测变量的线性影响是不显着的;在协变量影响扣除的条件下,控制变量各水平下观测变量的总体均值无显着差异,控制变量各水平对观测变量的效应同时为零。检验统计量仍采用f统计量,它们是各均方与随机因素引起的均方比。
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