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　　1.数据收集和表示技术

　　包括访谈、概率分布、专家评价。

　　2.定量风险分析与建模技术

　　（1）灵敏度分析。灵敏度分析最常用的显示方式是龙卷风图，它有助于比较具有高不确定性的变量对于更稳定变量的相对重要性。

　　（2）期望值分析。期望值分析是一个统计概念。它计算事件可能或不能发生时的平均结果。机会的期望值一般表示为正值，而风险的期望值表示为负值。这种分析的常见用途是用于决策树分析。

　　（3）建模和模拟。项目模拟一般采用蒙特卡洛技术。

　　对于成本风险分析，模拟可用传统的项目工作分解结构或成本分解结构作为模型。对于进度风险分析，可以使用单代号网络图（PDM）进度计划。

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