（三）正态方差 的假设检验

　　检验正态方差 有关命题成立与否，首先想到要用样本方差 .在 基础上依据抽样分布特点可构造 统计量作为检验之用。具体操作如下：

　　1.关于正态方差 常用的三对假设为

　　5.判断（同前）

　　注：这个检验法称为 检验。

　　注：关于正态标准差 的假设与上述三对假设等价，不另作讨论。

　　（四） 小结与例子

　　上述三组有关正态总体参数的假设检验可综合在表1.5-1上，以供比较和查阅。

　　[例1.5-4] 某种导线的电阻服从 ， 未知，其中一个质量指标为电阻标准差，不得超过 .现从一批导线中随机抽取了9根，测得样本的标准差为 ，试问在 水平上能否认为该批导线电阻波动合格·

　　解：①立假设：属于单侧检验。

　　②选用检验

　　③～④根据显著水平 及备择假设可确定拒绝域为：

　　⑤由样本观测值，求得： 由于 值未落在拒绝域中，所以不能拒绝原假设，可以认为该批导线电阻波动合格。

　　三、有关比例P的假设检验

　　若把比例P看做二点分布中的成功概率，则可在大样本场合对参数p进行近似的u检验。

　　设 是来自二点分布 的一个样本，根据中心极限定理，在样本量n较大时，样本均值 （成功出现的频率）近似服从正态分布，其均值为p，方差为 ，即 近似服从 ，再经标准变换，可得：

　　在 的假设下，将上式中的p用 代入，所得之u就是检验统计量，根据不同的备择假设可用标准正态分布的分位数确定适当的拒绝域，具体见表1.5-2.

　　表1.5-2 P的显著性水平为 的检验

　　[例1.5-5] 某厂规定产品必须经过检验合格后才能出厂，其不合格品率 不得超过5%.现在从一批产品中随机抽取50个进行检验，发现有4个不合格品，问该批产品能否出厂·（取 ）

　　解：①立假设 .属于单侧检验。

　　②因为样本量n=50，较大，故可选用近似u检验。

　　③～④根据显著性水平 及备择假设可确定拒绝域为：

　　⑤由样本观测值，求得：