回归分析法
回归分析法是描述分析相关因素之间的相互关系的一种数理统计方法,通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型,来预测相关随机变量的未来值。采用这种方法需要占有充分的历史数据,预测的准确性还与市场的成熟度密切相关。
按自变量的个数分为一元回归和多元回归;按自变量与因变量的关系分为线性回归与非线性回归。我们主要学习一元线性回归,模型为:
y=a+bx+e
其中的e是误差项,在简化模型中可以不考虑,
模型可简化为: y=a+bx
利用普通最小二乘法原理求出回归系数a和b.
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