平滑系数
平滑系数。实际上是前一观测值和当前观测值之间的权重。
当α接近于1时，新的预测值对前一个预测值的误差进行了较大的修正；当α=1时，Ft+1=xt，即t期平滑值就等于t期观测值。
当α接近于0时，新预测值只包含较小的误差修正因素；
当α=0时，Ft+1=Ft，即本期预测值就等于上期预测值。
研究表明大的α值导致较小的平滑效果，而较小的α值会产生客观的平滑效果。因此，在简单指数平滑方法的应用过程中，α值对预测结果所产生的影响不亚于简单移动平均法中n的影响。
一般情况下，观测值呈较稳定的水平发展，α值取0.1-0.3之间；观测值波动较大时，α值取0.3—0.5之间；观测值呈波动很大时，α值取0.5-0.8之间。
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