季节指数水平法

　　预测模型：

　　Yt=Yft

　　式中Y——为时序的平均水平，ft为季节指数。

　　Y可以是预测前一年的月（季）平均水平，也可以是已知年份所有数据月（或季）的平均水平。ft称为季节比或季节指数、季节系数，它表示季节变动的数量状态。

　　季节指数水平法适用于无明显的上升或下降变动趋势，主要受季节变动和不规则变动影响的时间序列，它一般需要3-5年分月（或季度）的历史数据资料。

　　季节指数水平法预测的一般程序为：

　　（1）数据分析，形成数据序列；

　　（2）计算各年同月（或季）的平均值yi；

　　（3）计算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　（4）计算各月（或季）的季节比率ft=Yi/Y；

　　（5）计算预期趋势值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；

　　（6）计算预测年各月（季）的预测值Yt= Yt-1*ft。