一、内容提要

　　1、假设检验的基本思想和基本步骤

　　2、正态总体参数的假设检验

　　3、有关比例P的假设检验

　　二、考试大纲

　　1、掌握原假设、备择假设、检验统计的拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念

　　2.掌握假设检验的基本步骤

　　3.掌握对正态总体均值的检验 （总体方差已知或未知的情况）

　　4.掌握对正态总体方差的检验

　　5.熟悉比率p的检验 （大样本场合）

　　三、内容讲解

　　第五节 假设检验

　　一、基本思想与基本步骤

　　（一）假设检验问题

　　[例1.5-1] 某厂生产某种化纤的纤度X服从正态分布 ，其中 的设计值为1.40，每天都要对“ =1.40”作例行检验，以观生产是否正常运行。

　　某天从生产线中随机抽取25根化纤，测得纤度值为：

　　其纤度平均值 =1.38，问当日生产是否正常。

　　几点评论：

　　（1）这不是一个参数估计问题。

　　（2）这里要求对命题“ =1.40”做出回答：是与否。

　　（3）这一类问题称为假设检验问题。

　　（4）这类问题在质量管理中普遍存在。

　　（二）假设检验的基本步骤

　　假设检验的基本思想是：根据所获样本，运用统计分析方法，对总体X的某种假设 做出接受或拒绝的判断。具体做法如下：

　　1.建立假设

　　这是原假设，在本例中的含义是：“与设计值一致”即“当日生产正常”。要使当日生产化纤的纤度的均值与1.40毫无差别是办不到的，若差异仅是由随机误差引起的，则可认为 成立；若由其他特殊因素引起的，则认为差异显著，则应拒绝 .与 相反的假设是：