二建水利复习:水电站水库优化调度之免疫克隆粒子群算法
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1、免疫克隆粒子群算法概述
在解决优化问题前.要对问题的全局优化点有一定的了解.不可随机引入优化方案。在在初始化中.期望初始个体尽可能地均匀分散在整个可行解空间上.使算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索.从而能容易地搜索到全局最优点将此种方法引入到水库优化中.影响因素是每一个优化点。
2、免疫克隆粒子群算法的制约条件
相比于其他算法.免疫克隆粒子群算法存在的约束条件较多。第一是水量平衡约束、第二是出力约束.第三是库容约束.第四是放水量约束。

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