4.2.4 时间序列分析法

　　定义

　　根据过去数据中的因果关系来预测未来的值

　　过去和未来的状态仅是时间的函数

　　类型

　　简单平均法

　　移动平均法

　　加权移动平均法

　　指数平滑法

　　【重点】平滑指数

　　本期预测值=平滑指数×前期实际销售量+（1-平滑指数）×前期预测值

　　平滑指数α是新旧数据在平滑过程中分配比率

　　平滑指数α愈小，新数据所占比重越小

　　平滑指数α愈大，新数据所占比重越大

　　【2007年】

　　2006年某市商品住宅实际销售量为410万㎡，预测销售量为380万㎡.如果平滑指数a=0.65，则用指数平滑法预测的2007年该城市商品住宅销售量为（ ）万㎡.
　　A．390.5
　　B．399.5
　　C．523.5
　　D．543.0

　　【答案】B

　　本期预测值=平滑指数×前期实际销售量＋（1-平滑指数）×前期预测值

　　=0.65×410+（1-0.65）×380=399.5

　　【2006年】

　　在房地产销售量预测中引用愈来愈近期的销售量来不断修改平均值，使之更能反映销售量增减趋势和接近实际的预测方法是（ ）
　　A．简单平均法
　　B．移动平均法
　　C．加权移动平均法
　　D．指数平滑法

　　【答案】B

　　4.2.5 相关分析法

　　性质

　　判断销售量与其他因素相关的性质和强度

　　适用范围

　　适用于中、长期预测

　　方法

　　回归分析法

　　市场因子推演法

　　市场因子就是能够明显引起某种产品市场需求变化的实际因素

　　实质是通过分析市场因子与销售量的相关关系来预测未来的销售量

　　【2007年】

　　市场趋势分析中的时间序列分析法不包括（ ）。
　　A．移动平均法
　　B．指数平滑法
　　C．市场因子推演法
　　D．简单平均法

　　【答案】C
　　【解析】C属于相关分析法，不属于时间序列分析法。

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