1.数据收集和表示技术

　　（1）访谈

　　（2）概率分布

　　2.定量风险分析与建模技术

　　（1）灵敏度分析。灵敏度分析帮助确定哪些风险对项目有最可能的影响。灵敏度分析最常用的显示方式是龙卷风图，它有助于比较具有高不确定性的变量对于更稳定变量的相对重要性。

　　（2）期望值分析。计算当未来事件包含发生或不发生的可能（即不确定状态下的分析）时的平均结果。机会的预期货币价值一般表示为正值，而风险的预期货币价值表示为负值。常见用途是用于决策树分析。

　　（3）建模和模拟。项目模拟利用一个模型将详细规定的项目不确定性换算为它们对项目目标的可能影响。项目模拟一般采用蒙特卡罗技术。

　　对于费用风险分析，模拟可用传统的项目工作分解结构或费用分解结构作为模型。对于进度风险分析，可以使用单代号网络图（PDM）进度计划。